Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?
Есть несколько методов.
☑️ Обрезка (pruning) Здесь может быть два варианта: Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор. Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку. ☑️ Искусственное ограничение параметров Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.
Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?
Есть несколько методов.
☑️ Обрезка (pruning) Здесь может быть два варианта: Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор. Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку. ☑️ Искусственное ограничение параметров Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca
